大數據解決方案

大數據(big data),是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,是當前受矚目的熱點之一。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

 

進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,并命名與之相關的技術發展與創新。數據正在迅速膨脹并變大,它決定著企業的未來發展,雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

下一部分:解決方案

七騰幫助企業對海量數據進行挖掘與運用

面向所有領域的大數據解決方案

七騰大數據解決方案提供對各種數據的采集服務,轉化數據進而提供權威、一致、及時、完整的信息,并且在數據的整個生命周期內控制數據質量,建立大數據倉庫,對海量數據進行提取、過濾、加工,通過模式匹配、上下文約束等方式,獲取令人驚嘆的洞察力,以便客戶在更短的時間內做出更明智的決策。

實現途徑

物理數據采集

七騰自主研發的NVR芯片可實現對目前市面上的所有傳感器集成,基于此可實現收集我們想要的各種數據,如溫度、濕度、加速度、振動、壓力等等;而且支持各種環境,如陸地、水下、附著于設備表面、建筑內部等等。

應用軟件數據采集

七騰擁有自主研發的智能數據結構分析引擎,可以采用直接連接目標系統數據庫的方式,將數據庫的結構投影到管理平臺中,通過分析可以將有用的數據經過平臺主數據模式化后,復制到平臺數據中心去。

設備數據采集

利用七騰NVR芯片可實現對設備的物理數據采集以及對設備主板數字信號的采集。設備物理數據是通過已整合了NVR芯片的傳感器置于設備表面,實現數據采集,比如設備的運行溫度,振動頻率,開關量等等。

數據加工

利用七騰自主研發的引擎,可提供海量數據加工服務,包括:主數據模型設計、存儲架構、關系建模、機器學習算法設計、內存運算、實時結果輸出等等。

數據維護

七騰大數據平臺同樣重視數據維護,包括數據安全、數據清洗、存儲優化、傳輸維護和模型維護等,為企業建立安全放心的大數據平臺。

設備健康狀況預測

分析近三年的設備屬性特征、運行數據以及對應的環境情況,預測有可能即將出現故障的設備。

會員興趣愛好分析

基于會員的行為數據,通過預測及興趣模型,對會員進行定向營銷和推廣。

動態營銷

根據天氣對顧客的行為影響(如下雨天更多的女性顧客偏向在商城中喝咖啡),制定接下來的營銷活動和活動地點。

智能交通

通過對路況數據的變化分析,動態得干煸紅綠燈亮燈情況,實現有效的交通疏導。

智能生產調度

通過七騰大數據平臺,實時運算實現訂單智能分配,更大程度的提高訂單吞吐能力。

七騰客戶成功案例

網絡時代人人都提大數據,似乎不提大數據就顯得沒有逼格,然而大數據絕對不是海量數據積累這么膚淺,也絕不僅僅只是擁有上億用戶這么簡單。那么問題來了,究竟什么是大數據?大數據到底能干什么?

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大數據應用價值與挑戰并存

互聯互通是基礎,定制化服務是中心,懂數據會分析是關鍵。

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普拉伯特:10個巨大的科學難題需要大數據解決方案

在勞倫斯伯克利國家實驗室的超級計算中心,我領導國家能源研究科學計算中心NERSC的數據和分析小組。在這個角色上,我追蹤需要大數據分析來解決的前沿科學問題。

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大數據受熱捧,公司應當如何讓其產生可衡量的價值呢?

數據受到了很多行業和公司的熱捧,但能夠真正利用數據產生可衡量的價值的公司鳳毛麟角

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專家解讀:大數據預測具有很高的社會價值

“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程。”——當談到“大數據”時,哈佛大學社會學教授加里·金如是說。

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客戶簡介

重慶中法供水有限公司是由位居世界100強的法國蘇伊士集團旗下中法水務投資有限公司與重慶市水務控股集團有限公司共同投資成立的中外合作供水企業,負責重慶市江北區、渝北區兩路鎮以及橫跨江北區和渝北區的北部新區的飲用水的生產及銷售、相關水廠和配套設施的建設經營及管理及與供水相關的業務,并取得了重慶市政府授予的在該地區的供水特許經營權。

解決問題

七騰軟件為中法水務打造的中法水務云平臺解決方案,采用CES云平臺大集成的特性,通過將生產系統、GIS、材料管理系統的相關數據統一整合到中法水務云平臺上,實現瀏覽器一鍵點擊下載軟件技術所需要的所有數據的功能,使各系統間的信息傳輸無延遲,實時送達。

客戶聲音

由于傳統水務的IT系統擁有多年的建設發展歷史,因此不可避免的存在多個系統并行的情況,七騰大數據平臺幫助我們對水務的生產系統、GIS系統、材料管理系統的數據進行分析計算,完全改變了以往對海量的數據實施過程費時費力的狀態。

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